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近日，DOIT2023數(shù)字基礎設施技術峰會在蘇州召開，大會以“加速數(shù)據(jù)創(chuàng)新，賦能數(shù)智未來”為主題，數(shù)十位業(yè)界專家學者、行業(yè)領袖、企業(yè)代表在大會上分享精彩觀點和產(chǎn)業(yè)洞察，圍繞AIGC、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲等前沿話題進行深度探討。

“智慧時代，計算力是生產(chǎn)力，智算力是創(chuàng)新力，數(shù)據(jù)就是核心生產(chǎn)要素”，浪潮信息存儲產(chǎn)品線副總經(jīng)理劉希猛表示。浪潮信息通過不斷創(chuàng)新算力、算法、數(shù)據(jù)基礎設施，為數(shù)字經(jīng)濟構建數(shù)據(jù)基座，成為驅動智慧時代高質量發(fā)展的重要力量。

浪潮信息存儲產(chǎn)品線副總經(jīng)理劉希猛

【資料圖】

數(shù)據(jù)成為智慧時代發(fā)展的關鍵生產(chǎn)要素

隨著智慧時代到來，中國數(shù)據(jù)基礎設施建設不斷加速，數(shù)據(jù)資源規(guī)模快速增長，推動存儲產(chǎn)業(yè)、技術不斷創(chuàng)新?！稊?shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2022年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二。截至2022年底，中國數(shù)據(jù)存儲量達724.5EB，同比增長21.1%，全球占比達14.4%。從這個維度看，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只有不到10%被存儲下來，數(shù)據(jù)存儲市場還有很大發(fā)展空間。如何創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理機制、流通交易和開發(fā)利用模式，促進數(shù)據(jù)要素價值釋放，成為數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)展的關鍵。

為了助力企業(yè)存好、管好、用好數(shù)據(jù)要素，浪潮信息提出“極致存儲智慧有數(shù)”理念，推進從SSD核心部件到存儲系統(tǒng)再到場景方案的全棧創(chuàng)新，為企業(yè)數(shù)字化轉型打造可靠高效的數(shù)據(jù)底座。

在此基礎之上，浪潮信息進一步提出“分層解耦”的數(shù)據(jù)中心建設策略：

一是云數(shù)解耦，將數(shù)據(jù)從云平臺中解放出來，避免云平臺的數(shù)據(jù)綁定，企業(yè)數(shù)據(jù)更安全。二是云存解耦，通過軟硬一體的專業(yè)存儲，提供快照、加密、容災等高級功能，讓企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務訪問更可靠。三是存算解耦，計算節(jié)點和存儲節(jié)點分離部署，靈活便捷地按需擴展，使用更經(jīng)濟。四是存儲資源解耦，結構化數(shù)據(jù)、非結構數(shù)據(jù)分類存儲，互不影響，存儲更高效。

基于四層解耦，企業(yè)真正實現(xiàn)萬端千邊的高效數(shù)據(jù)匯集，通過多云、多心的數(shù)據(jù)分析處理實現(xiàn)精準決策，做到“智慧有數(shù)”，即數(shù)據(jù)驅動智慧時代。

智慧時代，AIGC、智能駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療等應用場景的不斷涌現(xiàn)，挑戰(zhàn)也由此而來。首先是數(shù)據(jù)增長迅速，從更多的數(shù)據(jù)來源，產(chǎn)生了更多的容量需求；其次是存儲性能需求倍增，更低延時，更高IO和更多帶寬成為一種常態(tài)；第三，追求極致的TCO，比如更低每TB成本和更低的管理維護成本；最后是綠色能耗體系的要求，更節(jié)能和環(huán)保。

“面對智慧應用帶來的新挑戰(zhàn)，企業(yè)需要具備極致能力的存儲產(chǎn)品”，劉希猛說。浪潮信息順應四大分層解耦趨勢，推出了SSD高速存儲介質，以及集中式存儲、分布式存儲兩大平臺，面向不同場景提供差異化產(chǎn)品組合和解決方案。劉希猛表示，“新一代分布式融合存儲具有協(xié)議互通的優(yōu)勢”。面對海量非結構化數(shù)據(jù)，AS13000G7，實現(xiàn)了文件、對象、大數(shù)據(jù)、視頻四類協(xié)議的無損協(xié)議互通，以及數(shù)據(jù)及時共享。

同時，浪潮信息還圍繞企業(yè)智慧應用的需求新變化，以業(yè)界最全的產(chǎn)品組合為依托，整合過去數(shù)年在各行業(yè)積累的最佳實踐，提出了四大標準方案：一是面向私有云、行業(yè)云、政務云等多云環(huán)境的基礎設施云化方案；二是面向金融核心、運營商計費、醫(yī)療HIS等關鍵應用的結構化數(shù)據(jù)高可用存儲方案；三是面向科研平臺、醫(yī)院、企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺的非結構化數(shù)據(jù)融合存儲方案；四是面向熱、溫、冷、冰四級數(shù)據(jù)的全生命周期管理方案。

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