(資料圖片僅供參考)
北京日報客戶端 | 實習(xí)記者 夏驊
遠(yuǎn)程準(zhǔn)確測量路面縫隙長度、實時觀察路上車流量、比人工檢測提速近100倍、準(zhǔn)確率高達(dá)95%……近日,一支由中國電信內(nèi)部專家、國內(nèi)外知名高校博士組成的“定制化視覺AI平臺”團(tuán)隊,研發(fā)出AI智能道路巡檢系統(tǒng)。
據(jù)定制化視覺AI平臺負(fù)責(zé)人孫啟仁博士介紹:“我們通過云邊端協(xié)同技術(shù),將端側(cè)數(shù)據(jù)匯聚,在邊緣集群實現(xiàn)實時AI推理。簡單講,就是從攝像頭收集上來圖片、視頻,再通過人工智能模型轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),讓道路自動化巡檢更高效?!?/p>
以長度1000公里的道路為例,以往進(jìn)行損壞檢測時,每年都需要目檢374萬余張圖片,人工目檢的極限速度為每天1.3萬張?,F(xiàn)在通過運(yùn)用人工智能視覺技術(shù)的定制化視覺AI平臺,每天可檢測168萬張,比人工目檢快100倍并且準(zhǔn)確率可達(dá)95%。
“巡檢人員不需要像以前一樣停下來檢查、拍照,將問題帶回去再輸入系統(tǒng)上報?!睋?jù)工作人員介紹,巡檢人員不用去現(xiàn)場就能得到道路信息,檢測效率大大提升,如果遇到雨雪低溫等極端天氣環(huán)境下,巡檢人員還能避免相應(yīng)的安全隱患。
據(jù)了解,“定制化視覺AI平臺”已在交通、公安等多個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,讓城市變得更加智慧。
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