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近日在京舉行的首屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會上，量子位智庫發(fā)布的首份中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告顯示，預(yù)計今年我國AIGC（人工智能生成內(nèi)容）市場規(guī)?？蛇_(dá)170億人民幣，AIGC企業(yè)的業(yè)務(wù)場景變現(xiàn)還處于探索驗證時期。包括微軟、百度、科大訊飛、商湯科技、小冰公司、昆侖萬維等知名產(chǎn)業(yè)“玩家”高管，以及瀾舟科技創(chuàng)始人周明、智源研究院總工程師林詠華、啟元世界創(chuàng)始人袁泉，智譜華章CEO張鵬等在內(nèi)的創(chuàng)新公司代表在峰會上熱議中國AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與未來。

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報告預(yù)計，此后隨著AIGC產(chǎn)業(yè)加速增長，商業(yè)化落地逐漸深入、產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步完善，AIGC產(chǎn)業(yè)分別來到應(yīng)用蓬勃期（2025-2027）和整體加速期（2028-2030），2030年市場規(guī)模將超萬億人民幣，屆時會催生出完全不同的新業(yè)態(tài)。

在這一波AI新浪潮中，ChatGPT和各種類ChatGPT應(yīng)用底層的基座大模型被置于聚光燈下，業(yè)內(nèi)紛紛斷言，AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了發(fā)展的新階段。

ChatGPT和之前的大模型有什么區(qū)別？瀾舟科技創(chuàng)始人、自然語言處理領(lǐng)域著名科學(xué)家周明闡述了自己的理解：首先，ChatGPT對用戶的意圖理解非常清晰，也更加準(zhǔn)確；其次，多輪對話的建模非常好，還有若干解析能力。不過，站在工業(yè)界角度，很多需要解析能力的任務(wù)用單獨的引擎能比ChatGPT效果更好。

他認(rèn)為，ChatGPT出現(xiàn)后，涌現(xiàn)了單模型、單任務(wù)永遠(yuǎn)難以具備的能力，于是邁入進(jìn)入AI 2.0時代，其特點是一個模型N個任務(wù)，未來甚至一個模型可以解決無窮個任務(wù)。但是，企業(yè)內(nèi)部使用時，會發(fā)現(xiàn)通用人工智能的很多功能自己用不上，一些能力反而還會有搗亂的可能。

以此為背景，周明建議企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型時，不要追求必須用“AI 2.0”、一定要拋棄“AI 1.0”。企業(yè)應(yīng)該試圖把AI 1.0功能引擎和AI 2.0部分能力（如問題理解和多輪對話的能力）無縫對接起來，形成一縱一橫的合力，練模型的團(tuán)隊和用模型的團(tuán)隊持續(xù)產(chǎn)生交互，共同提升效率。

當(dāng)前全球最受矚目的AIGC頭號玩家當(dāng)屬微軟，其相繼發(fā)布兩款在搜索引擎、生產(chǎn)力工具上面的顛覆級應(yīng)用。在峰會上，微軟大中華區(qū)首席戰(zhàn)略官關(guān)瑋雅從微軟與OpenAI的合作展開講到，OpenAI的成功可以歸結(jié)為四個方面：強大的人才梯隊；先進(jìn)的技術(shù)底座；秉承長期主義的研究和投入；開放合作的文化。除此之外，微軟對于OpenAI的發(fā)展也做出了積極貢獻(xiàn)：10億美金的戰(zhàn)略投資以及打造了世界前五的超級計算機(jī)，同時提供多元化、商業(yè)化的路徑。

關(guān)瑋雅認(rèn)為，AIGC的創(chuàng)業(yè)路徑，可以分成三個功能維度：第一類是幫助企業(yè)降低運營成本，比如最近推出的Microsoft 365 Copilot；第二類是提高客戶滿意度和產(chǎn)品體驗，比如，通過語音交互技術(shù)，幫助不同類型企業(yè)為消費者提供個性化產(chǎn)品，這一點在數(shù)字人技術(shù)體現(xiàn)尤為明顯。第三類，通用人工智能作為一種革命性的技術(shù)，也承擔(dān)著非常重要的社會責(zé)任。比如為殘障人士提供更加便捷的生活服務(wù)。

對于中國版ChatGPT這一話題，華院數(shù)智人商業(yè)化副總裁林萊尼持有比較積極的態(tài)度，認(rèn)為中國未來也會有自己的OpenAI公司出現(xiàn)。

元語智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO朱雷則建議，大家應(yīng)增加對一些非商業(yè)化項目的關(guān)注，尤其是國內(nèi)開源數(shù)據(jù)集和開源模型的進(jìn)展，“這可能是未來的基石，誠如一開始OpenAI是以非營利性目的而建”。

（原標(biāo)題：首份中國AIGC產(chǎn)業(yè)報告：國內(nèi)市場今年達(dá)170億）

來源：北京日報客戶端 記者 孫奇茹

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